【トップ記事のサマリ】
1859年に起きた最強の地磁気嵐「キャリントンイベント」は、地球の通信システムに大きな影響を与えました。当時は電力依存が少なかったため大きな被害は避けられましたが、現代で同規模の太陽嵐が発生すれば、世界的な大規模停電や通信インフラの崩壊など、壊滅的な影響をもたらすでしょう。特に、2025年に予測される太陽活動のピークに備えた予測技術の開発は急務です。 この解決策として注目されているのがAI技術です。NASAはAIを活用した予測モデル「DAGGER」を開発し、太陽嵐による地磁気擾乱を30分前に予測することが可能となっています。さらに、欧州のプロジェクトでもAIを使った太陽嵐予測の研究が進行中で、物理モデルよりも早い予測が期待されています。しかし、AI技術はまだ完璧ではなく、過去の大規模イベントのデータ不足やモデルの信頼性の問題が残ります。 AIが太陽嵐予測において有用なツールになる可能性は高いものの、今後は現行の予測方法と比較して信頼性を証明する必要があり、完全な導入には慎重なアプローチが求められています。現在の研究が進めば、将来のキャリントン級の太陽嵐に対しても、AIがその影響を事前に予測し、被害を軽減する重要な役割を果たすかもしれません。
【記事全訳（※本記事の作成には一部AIを使用しています）】
1859年9月1日、地球を襲った最強の地磁気嵐が記録されました。この巨大な太陽爆発は、電信システムが発火し、オーロラが熱帯まで見られるほどの現象を引き起こしました。この現象は、これを特定したイギリスのアマチュア天文学者リチャード・キャリントンにちなんで「キャリントンイベント」と呼ばれています。

CMEの影響
強力な太陽嵐は、地球上の人間や生物に対する直接的な脅威ではありませんが、電気機器やシステムに深刻な影響を与える可能性があります。これは、太陽嵐が電流を発生させ、電力網に流れ込み混乱を引き起こすためです。1859年当時は、電力に依存する社会ではなかったため、その影響は限られていましたが、今日同様のイベントが発生すれば、壊滅的な結果を招く可能性があります。2025年に予想される太陽の次の極大期を前に、こうした太陽嵐の予測と対策が急務となっています。

「CME（コロナ質量放出）の主な影響は、衛星や航空機、ラジオ通信の停止、電力網や鉄道へのダメージに及ぶでしょう」と、イギリスのノーサンブリア大学のアンディ・スミス氏は説明しています。「最悪のシナリオでは、電力インフラに大きな損傷を与え、長期間の停電が世界中で発生する可能性があります」と彼は付け加えました。

短時間の停電でも、医療機器や冷暖房への依存が高い現代では致命的な結果を招く可能性があります。

AIが解決策となるか
多くの専門家は、太陽嵐の予測にAIが有効だと考えています。NASAは、AI技術を駆使して太陽風データを解析し、30分前に地磁気擾乱を予測できるDAGGERというモデルを開発しています。この技術により、電力網の管理者や通信企業が迅速に対応でき、被害を最小限に抑えることが可能です。

ヨーロッパでも、AIの有用性を探る研究が進行中で、機械学習を使った太陽嵐のリスク予測が研究されています。初期の研究では、AIモデルが将来の宇宙天気予報に有望であることが示唆されています。

AIの課題
ただし、AI技術はまだ完全ではありません。機械学習には多くのデータが必要ですが、幸いにもキャリントン級の大規模なイベントが再び発生していないため、そのようなデータが不足しています。リーディング大学のマシュー・オーウェンズ教授は、「学習データにないイベントを予測しようとすると、予測の信頼性が低下します」と指摘しています。

スミス氏もまた、AIの使用には慎重な姿勢が必要であると強調しており、現行の予測方法と比べて信頼性が証明されるまでには時間がかかるとしています。

将来的にAI技術が進化すれば、過去には予測不可能だったキャリントン級の太陽嵐にも対応できるようになるかもしれません。